DeepCode Python
أتقن بايثون المتقدم. بناء أشياء غير عادية.
الغوص بعمق في برمجة Python مع البرامج التعليمية المتقدمة والمشاريع الحقيقية وممارسات الكود بمستوى احترافي.
Latest Video
أتقن بايثون المتقدم. بناء أشياء غير عادية.
الغوص بعمق في برمجة Python مع البرامج التعليمية المتقدمة والمشاريع الحقيقية وممارسات الكود بمستوى احترافي.
Latest Video
DeepCode Python مكرسة لتعليم تقنيات البرمجة بلغة Python المتقدمة وأنماط التصميم وممارسات التطوير الحقيقية. نؤمن بجودة الكود والعمارة النظيفة والتعلم المستمر.
تمكين المطورين في جميع أنحاء العالم بمعرفة Python العميقة والمهارات العملية وأفضل الممارسات الصناعية من خلال البرامج التعليمية الشاملة والمشاريع العملية والتوجيه الخبير.
واجهة برمجية REST عالية الأداء مع تصور البيانات في الوقت الفعلي وآليات المصادقة المتقدمة.
التوثيقنموذج تعلم عميق لتصنيف الصور مع خط أنابيب تدريب مخصص وتحسين الاستدلال.
التوثيقمكتبة تعيين العلاقات بين الكائنات والقواعد البيانات خفيفة الوزن وقوية مع تحسين الاستعلام وأدوات الهجرة.
التوثيقأداة أتمتة خط أنابيب التكامل والنشر المستمر مع الحاويات والفحوصات الصحية وقدرات التراجع.
التوثيقنظام معالجة لغة طبيعية متقدم مع تحليل المشاعر والتعرف على الكيانات والملخص التلقائي.
التوثيقغوص عميق في البرمجة غير المتزامنة مع asyncio وفهم حلقات الأحداث والمراجع الروتينية وبناء التطبيقات المتزامنة عالية الأداء.
async def fetch_data(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as resp:
return await resp.json()
تعلم كيفية تطبيق أنماط التصميم الإنشائية لكتابة كود مرن وسهل الصيانة يتسع مع متطلبات الإنشاء المعقدة للكائنات.
class DatabaseFactory:
@staticmethod
def create_db(db_type):
if db_type == 'postgres':
return PostgresDB()
اكتشف أدوات التحليل وتحديد الاختناقات وتقنيات التحسين لجعل تطبيقات Python الخاصة بك سريعة جداً.
import cProfile
cProfile.run('main()')
# Results show:
# Calls, time per call, cumulative
إنشاء واجهات برمجية حديثة وسريعة مع التوثيق التلقائي والتحقق من البيانات والميزات الأمنية المدمجة باستخدام إطار عمل FastAPI.
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
return {
"id": 1,
"item": item
}
تعلم المسار الكامل من استكشاف البيانات مع Pandas إلى تدريب وتقييم ونشر نماذج التعلم الآلي.
df = pd.read_csv('data.csv')
X_train, X_test = train_test_split(df)
model = RandomForest().fit(X_train)
أتقن اختبار الوحدة والمحاكاة ومنهجية التطوير المدفوع بالاختبارات ومبادئ هيكل الكود التي تجعل قاعدة الكود الخاصة بك سهلة الصيانة وقوية.
def test_user_creation():
user = User("John", "Doe")
assert user.full_name == "John Doe"
هل لديك أسئلة؟ هل تريد التعاون؟ تواصل معنا من خلال أي من هذه القنوات: